课程开篇
开始之前
先找到自己当前的学习位置，弄清怎么学才真正过脑子，再进入正式课程。
入门与定位
- 我们在哪里
- 怎样学才有效
- 为什么要打基础
课程内容
从原理到产品，按课程顺序学下去
主线建议按顺序学习；独立篇章和课后加餐可以按兴趣选择。
学习方法
AI 教我学习：把它当老师用
把 AI 当老师用：会提问、会验证、会整理，避免停留在看过，能把知识变成自己的判断。
把 AI 变成老师啃硬材料让知识留下来自查与避坑
- 稀缺的是什么
- 提问结构
- 三道防线
- 拆解硬材料
- 精读源码
- 还有 6 节
零基础入门
写给第一次接触 AI 的你
从零建立 AI 直觉：它能做什么、为什么会错、怎样沟通、哪些任务可以交给它。
AI 是个什么东西怎么和它说话小白三千问 · 会用篇小白三千问 · 概念扫盲
- AI 能干哪些神奇的活
- 它其实在玩「接话茬」
- 它不是搜索引擎
- 它会一本正经地胡说
- 把它当不了解你的新同事
- 还有 37 节
大模型原理
大模型是怎么来的
串起训练数据、Token、GPT 和幻觉，建立判断模型边界的底层框架。
基础原理从补全到对话幻觉与四种应对篇章汇总
- 训练数据规模
- 训练 vs 推理
- 词表与训练
- Base 模型
- GPT 的跃进
- 还有 14 节
Harness 核心
AI Harness
学习上下文、Prompt、安全、Agent、工具调用和成本，让大模型从聊天变成可用系统。
上下文工程Prompt 工程Prompt 安全Agent 工程
- 上下文窗口
- 上下文溢出策略
- 为什么选 Markdown
- MD 语法与工程渲染
- Prompt 角色扮演
- 还有 57 节
动手实战
实战 · 从 Demo 到产品
沿真实 Agent 应用拆解从 Demo 到产品的关键环节：循环、记忆、协作、权限与 MCP。
开篇AI 生图Agent Loop上下文管理
- 文生图 vs 垫图
- 用 AI 给 AI 写 Prompt
- 角色一致性
- 模型会挂，然后呢
- 生图产品化清单
- 还有 32 节
工程进阶
进阶 · AI 工程设计模式
拆生产级 Agent 的设计模式，重点看上下文、工具、评测、长运行和安全边界。
Agent 设计模式工具设计的艺术Agent 评测长运行 Agent
- Workflow vs Agent
- 五种 Workflow 模式
- 上下文工程方法论
- 上下文三板斧
- ACI 工具界面设计
- 还有 17 节
自我改进
Harness 与自我改进
理解 Harness 如何让系统持续改进，从固定流程走向能优化自身协作方式的 Agent。
Harness 概论Harness 优化自我改进与进化未来与反思
- 从脚手架到自我改进
- Harness 三大设计模式
- 上下文工程自动进化
- 工作流自动搜索
- 让 Harness 改进自己
- 还有 4 节
协作方法论
Vibe Coding 方法论
建立一套可复用的 AI 协作流程：目标、上下文、验收、安全闸门和文档沉淀。
理念与入门流程控制质量底线文档与沉淀
- 为什么要给 AI 立规矩
- 四步流程
- PlayGround 试衣间
- 样式收敛
- 注释三要素与代码保护
- 还有 9 节
专题篇章
审美工程：让 AI 做出有品味的东西
训练判断好不好看的基本能力，把层级、留白、克制和一致性翻译成 AI 能执行的要求。
品味成了新瓶颈识别美的四个抓手把审美翻译给 AI 听建立自己的参考库
- 判断力开始涨价
- AI 味儿从哪来
- 层级：唯一主角
- 留白与对齐
- 克制：做预算
- 还有 7 节
专题篇章
交互工程：让 AI 做出好用的东西
从状态、防错、流程和控件选择入手，让 AI 做出的界面不只是能跑，还能顺手使用。
好用也成了瓶颈识别好交互的四个抓手界面的细节把交互翻译给 AI 听
- 能跑通不等于好用
- 状态三件套
- 防错与可逆
- 流程克制
- 习惯用法与能供性
- 还有 5 节
专题篇章
AI 产品心理学：让用户觉得好用
理解用户为什么觉得 AI 产品好用或难用，把等待、信任、错误和付费感受设计进体验。
感知性能等待与过程设计信任与防御心智模型与拟人化
- 感知性能 ≠ 真实性能
- 等待心理学三定律
- 劳动错觉
- 峰终定律
- 信任校准
- 还有 14 节
专题篇章
Token 降本增效：AI 应用的成本工程
看懂 Token 成本和模型计费，再从语法、语义、架构、输出四层压缩浪费。
定价即架构三大跳档陷阱Agent 的账单四层实战优化
- 和用户对赌的生意
- BPE 与 Token 税
- 报价表与三大梯队
- 200 Token 断崖
- 32k 红线
- 还有 8 节
编程基础篇
数据结构：AI 世界的骨架
用 AI 场景理解数据结构：数组、缓存、检索、图和队列分别解决什么问题。
为什么 AI 时代还要懂线性结构：你天天在用哈希与缓存：空间换时间树与图：AI 的主场
- 为什么还要懂数据结构
- 数组与 message list
- 栈：撤销与调用
- 队列与任务调度
- 哈希表
- 还有 8 节
编程基础篇
算法：AI 的思考方式
用大模型里的真实机制理解复杂度、排序、分治、图搜索和采样，补足工程直觉。
复杂度：一眼看穿代码值不值查找与排序递归与分治搜索与决策
- Big-O 复杂度直觉
- 注意力的 O(n²) 账单
- 二分查找
- 排序算法赛跑
- Rerank 重排序
- 还有 10 节
专题篇章
解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding Agent
可选源码深潜：读 Grok Build 的工程结构，理解一个生产级 Coding Agent 怎么组织。
系统地图Agent 核心循环工具系统上下文与记忆
- 79 个 Workspace 成员
- Rust 技术选型
- 从 main() 到首轮采样
- Session Actor
- Compaction 阈值
- 还有 20 节
专题篇章
解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座
可选源码深潜：读 DeepSeek Harness 的插件内核、会话循环、沙箱和可重建日志。
系统地图会话与循环上下文工程工具系统
- 一切皆插件
- Profile 与 Bundle
- 日志重建不变量
- 双队列 Inbox
- 取消与崩溃恢复
- 还有 24 节
专题篇章
解剖 OpenAI Codex：把安全观写进类型系统
可选源码深潜：读 OpenAI Codex 的类型约束、命令策略、沙箱审批和 diff 设计。
治理与循环上下文工具沙箱
- crate 治理
- 三层 Turn Loop
- SSE 与工具循环
- Turn 输入与 Inbox
- 取消与错误
- 还有 27 节
专题篇章
开源、蒸馏与本地部署
从权重、许可证、蒸馏到本地部署，看懂开源模型到底开放了什么，以及自己怎么跑起来。
开源到底开的是什么大模型如何变小在自己的机器上跑起来
- 权重是什么
- 真开源 vs 假开源
- 开源是一门生意
- 涌现
- 为什么要把模型做小
- 还有 4 节
自测中心
七套篇章自测 · 350 道题
用章节自测检查概念是否真的会了，发现薄弱点后回到对应课程补齐。
怎么用这七套卷基础与 Harness实战与工程设计前沿、方法论与源码专题
- 自测中心
- 大模型原理篇自测 · 50 题
- Harness 核心篇自测 · 50 题
- 动手实战篇自测 · 50 题
- 工程进阶篇自测 · 50 题
- 还有 4 节
课后甜点
一人公司 OPC
AI 产品进入真实世界前，先补确权与合规基础：商标、软著、专利、域名和股权。
确权的地基商标与域名代码、内容与技术主体与上线合规
- 六种武器
- 确权要趁早
- 商标类别
- 商标被驳回
- 域名议价
- 还有 11 节
课后甜点
被搜到：SEO 与 GEO
产品做出来后，学习如何让搜索引擎和回答型 AI 看得懂、找得到、愿意引用。
先搞清被发现这件事两个战场拆一个真实案例优先级与收官
- 为什么没人来
- SEO 最低可行清单
- GEO 让 AI 引用你
- 拆本站真实改造
- 一个人的优先级
- 还有 1 节
课后甜点
雷军创业课
正课后的创业方法补充：产品、口碑、融资、估值、股权和现金流。
创业者的自我修养方向与起点产品与口碑找钱与融资
- 谁适合创业
- 心理准备
- 选方向
- 起名
- 互联网七字诀
- 还有 9 节
适合谁学
先选学习目标，再开始第一节
五档路线按目标划好范围，选完后课程目录会自动精简；随时能改，进度不会丢。
这条路怎么学
按这个目标开始学习只想会用 AI
跳过全部原理和工程内容，只学怎么把 AI 用对：它在干什么、为什么会编、怎么问才问得出东西、什么能放心交给它。除了零基础入门篇，Harness 核心篇的上下文工程、Prompt 工程、实用技巧也在里面；协作方法论篇挑三节讲怎么跟 AI 立规矩、长对话怎么不跑偏。
课程覆盖88 节 · 约 15 小时
课程开篇开始之前全章学习
学习方法AI 教我学习：把它当老师用全章学习
零基础入门写给第一次接触 AI 的你全章学习
大模型原理大模型是怎么来的暂不必学
Harness 核心AI Harness挑 13 / 62 节
动手实战实战 · 从 Demo 到产品暂不必学
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式暂不必学
自我改进Harness 与自我改进暂不必学
协作方法论Vibe Coding 方法论挑 3 / 14 节
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西暂不必学
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西暂不必学
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用暂不必学
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程暂不必学
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架挑 4 / 13 节
编程基础篇算法：AI 的思考方式挑 4 / 15 节
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding Agent暂不必学
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座暂不必学
专题篇章解剖 OpenAI Codex：把安全观写进类型系统暂不必学
专题篇章开源、蒸馏与本地部署暂不必学
自测中心七套篇章自测 · 350 道题暂不必学
课后甜点一人公司 OPC挑 5 / 16 节
课后甜点被搜到：SEO 与 GEO挑 3 / 6 节
课后甜点雷军创业课暂不必学
这条路怎么学
按这个目标开始学习把 AI 用到专业
在会用的基础上补两块：大模型原理整篇，帮你知道它为什么会编、边界在哪；协作方法论整篇，讲四步流程、验收标准和环境安全。再带上编程基础篇讲词表与向量的两节，知识库检索为什么会漏，你会有直觉。
课程覆盖120 节 · 约 20 小时
课程开篇开始之前全章学习
学习方法AI 教我学习：把它当老师用全章学习
零基础入门写给第一次接触 AI 的你全章学习
大模型原理大模型是怎么来的全章学习
Harness 核心AI Harness挑 13 / 62 节
动手实战实战 · 从 Demo 到产品暂不必学
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式暂不必学
自我改进Harness 与自我改进暂不必学
协作方法论Vibe Coding 方法论全章学习
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西暂不必学
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西暂不必学
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用暂不必学
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程暂不必学
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架挑 6 / 13 节
编程基础篇算法：AI 的思考方式挑 4 / 15 节
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding Agent暂不必学
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座暂不必学
专题篇章解剖 OpenAI Codex：把安全观写进类型系统暂不必学
专题篇章开源、蒸馏与本地部署暂不必学
自测中心七套篇章自测 · 350 道题暂不必学
课后甜点一人公司 OPC挑 5 / 16 节
课后甜点被搜到：SEO 与 GEO挑 3 / 6 节
课后甜点雷军创业课暂不必学
这条路怎么学
按这个目标开始学习做 AI 产品
在用到专业的基础上补齐 Harness 全套、设计模式与评测，加上成本工程和自测中心。跟工程师对齐方案、判断可行性、算成本，靠的就是这几块；代码走查、长运行 Agent、安全容器化和硬核源码专题留给动手路线。
课程覆盖288 节 · 约 48 小时
课程开篇开始之前全章学习
学习方法AI 教我学习：把它当老师用全章学习
零基础入门写给第一次接触 AI 的你全章学习
大模型原理大模型是怎么来的全章学习
Harness 核心AI Harness全章学习
动手实战实战 · 从 Demo 到产品挑 10 / 37 节
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式挑 16 / 22 节
自我改进Harness 与自我改进暂不必学
协作方法论Vibe Coding 方法论全章学习
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西全章学习
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西全章学习
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用全章学习
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程全章学习
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架挑 8 / 13 节
编程基础篇算法：AI 的思考方式挑 4 / 15 节
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding Agent暂不必学
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座暂不必学
专题篇章解剖 OpenAI Codex：把安全观写进类型系统暂不必学
专题篇章开源、蒸馏与本地部署暂不必学
自测中心七套篇章自测 · 350 道题全章学习
课后甜点一人公司 OPC全章学习
课后甜点被搜到：SEO 与 GEO全章学习
课后甜点雷军创业课全章学习
这条路怎么学
按这个目标开始学习自己动手搭
把全部正课吃下，包括动手实战篇的完整代码走查和自我改进篇。建议全程跟着实战主线走：每章末尾的任务做完，六个里程碑填满，学完手上就有一个真能干活的 Agent 和一份自己的协作规范。
课程覆盖346 节 · 约 58 小时
课程开篇开始之前全章学习
学习方法AI 教我学习：把它当老师用全章学习
零基础入门写给第一次接触 AI 的你全章学习
大模型原理大模型是怎么来的全章学习
Harness 核心AI Harness全章学习
动手实战实战 · 从 Demo 到产品全章学习
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式全章学习
自我改进Harness 与自我改进全章学习
协作方法论Vibe Coding 方法论全章学习
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西全章学习
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西全章学习
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用全章学习
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程全章学习
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架全章学习
编程基础篇算法：AI 的思考方式全章学习
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding Agent暂不必学
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座暂不必学
专题篇章解剖 OpenAI Codex：把安全观写进类型系统暂不必学
专题篇章开源、蒸馏与本地部署暂不必学
自测中心七套篇章自测 · 350 道题全章学习
课后甜点一人公司 OPC全章学习
课后甜点被搜到：SEO 与 GEO全章学习
课后甜点雷军创业课全章学习
这条路怎么学
按这个目标开始学习全都要
在动手路线之外多三个专题：Grok Build 的 Rust 源码、DeepSeek Harness 的 TypeScript 插件内核，以及开源模型的蒸馏与本地部署。这三块难度最高，也最能拉开差距。
课程覆盖441 节 · 约 74 小时
课程开篇开始之前全章学习
学习方法AI 教我学习：把它当老师用全章学习
零基础入门写给第一次接触 AI 的你全章学习
大模型原理大模型是怎么来的全章学习
Harness 核心AI Harness全章学习
动手实战实战 · 从 Demo 到产品全章学习
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式全章学习
自我改进Harness 与自我改进全章学习
协作方法论Vibe Coding 方法论全章学习
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西全章学习
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西全章学习
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用全章学习
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程全章学习
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架全章学习
编程基础篇算法：AI 的思考方式全章学习
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding Agent全章学习
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座全章学习
专题篇章解剖 OpenAI Codex：把安全观写进类型系统全章学习
专题篇章开源、蒸馏与本地部署全章学习
自测中心七套篇章自测 · 350 道题全章学习
课后甜点一人公司 OPC全章学习
课后甜点被搜到：SEO 与 GEO全章学习
课后甜点雷军创业课全章学习
选好了就出发
不确定选哪档也没关系，五档都从同一节起步。往下学两节，自然就知道自己想走多深。