课程开篇
开始之前
先找到自己当前的学习位置，弄清怎么学才真正过脑子，再进入正式课程。
入门与定位
- 我们在哪里
- 怎样学才有效
- 为什么要打基础
Learn AI from zero
Understand the fundamentals
use them at work
From first principles to agents, in one coherent course.
157 core topics, 398 interactive lessons, 3 languages: build AI intuition, then understand models, products, coding and agents.
Course progressFree access
- 开始之前0 / 3
- 写给第一次接触 AI 的你0 / 42
- 大模型是怎么来的0 / 19
- AI Harness0 / 62
- 实战 · 从 Demo 到产品0 / 37
- 进阶 · AI 工程设计模式0 / 22
0%Core progress
completed0 / 398
Curriculum
Follow one path from principles to products
Study the core course in order, then choose independent chapters and bonus material as needed.
零基础入门
写给第一次接触 AI 的你
从零建立 AI 直觉：它能做什么、为什么会错、怎样沟通、哪些任务可以交给它。
AI 是个什么东西怎么和它说话小白三千问 · 会用篇小白三千问 · 概念扫盲
- AI 能干哪些神奇的活
- 它其实在玩「接话茬」
- 它不是搜索引擎
- 它会一本正经地胡说
- 把它当不了解你的新同事
- 37 more
大模型原理
大模型是怎么来的
串起训练数据、Token、GPT 和幻觉，建立判断模型边界的底层框架。
基础原理从补全到对话幻觉与四种应对篇章汇总
- 训练数据规模
- 训练 vs 推理
- 词表与训练
- Base 模型
- GPT 的跃进
- 14 more
Harness 核心
AI Harness
学习上下文、Prompt、安全、Agent、工具调用和成本，让大模型从聊天变成可用系统。
上下文工程Prompt 工程Prompt 安全Agent 工程
- 上下文窗口
- 上下文溢出策略
- 为什么选 Markdown
- MD 语法与工程渲染
- Prompt 角色扮演
- 57 more
动手实战
实战 · 从 Demo 到产品
沿真实 Agent 应用拆解从 Demo 到产品的关键环节：循环、记忆、协作、权限与 MCP。
开篇AI 生图Agent Loop上下文管理
- 文生图 vs 垫图
- 用 AI 给 AI 写 Prompt
- 角色一致性
- 模型会挂，然后呢
- 生图产品化清单
- 32 more
工程进阶
进阶 · AI 工程设计模式
拆生产级 Agent 的设计模式，重点看上下文、工具、评测、长运行和安全边界。
Agent 设计模式工具设计的艺术Agent 评测长运行 Agent
- Workflow vs Agent
- 五种 Workflow 模式
- 上下文工程方法论
- 上下文三板斧
- ACI 工具界面设计
- 17 more
自我改进
Harness 与自我改进
理解 Harness 如何让系统持续改进，从固定流程走向能优化自身协作方式的 Agent。
Harness 概论Harness 优化自我改进与进化未来与反思
- 从脚手架到自我改进
- Harness 三大设计模式
- 上下文工程自动进化
- 工作流自动搜索
- 让 Harness 改进自己
- 4 more
协作方法论
Vibe Coding 方法论
建立一套可复用的 AI 协作流程：目标、上下文、验收、安全闸门和文档沉淀。
理念与入门流程控制质量底线文档与沉淀
- 为什么要给 AI 立规矩
- 四步流程
- PlayGround 试衣间
- 样式收敛
- 注释三要素与代码保护
- 9 more
专题篇章
审美工程：让 AI 做出有品味的东西
训练判断好不好看的基本能力，把层级、留白、克制和一致性翻译成 AI 能执行的要求。
品味成了新瓶颈识别美的四个抓手把审美翻译给 AI 听建立自己的参考库
- 判断力开始涨价
- AI 味儿从哪来
- 层级：唯一主角
- 留白与对齐
- 克制：做预算
- 7 more
专题篇章
交互工程：让 AI 做出好用的东西
从状态、防错、流程和控件选择入手，让 AI 做出的界面不只是能跑，还能顺手使用。
好用也成了瓶颈识别好交互的四个抓手界面的细节把交互翻译给 AI 听
- 能跑通不等于好用
- 状态三件套
- 防错与可逆
- 流程克制
- 习惯用法与能供性
- 5 more
专题篇章
AI 产品心理学：让用户觉得好用
理解用户为什么觉得 AI 产品好用或难用，把等待、信任、错误和付费感受设计进体验。
感知性能等待与过程设计信任与防御心智模型与拟人化
- 感知性能 ≠ 真实性能
- 等待心理学三定律
- 劳动错觉
- 峰终定律
- 信任校准
- 14 more
专题篇章
Token 降本增效：AI 应用的成本工程
看懂 Token 成本和模型计费，再从语法、语义、架构、输出四层压缩浪费。
定价即架构三大跳档陷阱Agent 的账单四层实战优化
- 和用户对赌的生意
- BPE 与 Token 税
- 报价表与三大梯队
- 200 Token 断崖
- 32k 红线
- 8 more
编程基础篇
数据结构：AI 世界的骨架
用 AI 场景理解数据结构：数组、缓存、检索、图和队列分别解决什么问题。
为什么 AI 时代还要懂线性结构：你天天在用哈希与缓存：空间换时间树与图：AI 的主场
- 为什么还要懂数据结构
- 数组与 message list
- 栈：撤销与调用
- 队列与任务调度
- 哈希表
- 8 more
编程基础篇
算法：AI 的思考方式
用大模型里的真实机制理解复杂度、排序、分治、图搜索和采样，补足工程直觉。
复杂度：一眼看穿代码值不值查找与排序递归与分治搜索与决策
- Big-O 复杂度直觉
- 注意力的 O(n²) 账单
- 二分查找
- 排序算法赛跑
- Rerank 重排序
- 10 more
专题篇章
解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding Agent
可选源码深潜：读 Grok Build 的工程结构，理解一个生产级 Coding Agent 怎么组织。
系统地图Agent 核心循环工具系统上下文与记忆
- 79 个 Workspace 成员
- Rust 技术选型
- 从 main() 到首轮采样
- Session Actor
- Compaction 阈值
- 20 more
专题篇章
解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座
可选源码深潜：读 DeepSeek Harness 的插件内核、会话循环、沙箱和可重建日志。
系统地图会话与循环上下文工程工具系统
- 一切皆插件
- Profile 与 Bundle
- 日志重建不变量
- 双队列 Inbox
- 取消与崩溃恢复
- 24 more
专题篇章
开源、蒸馏与本地部署
从权重、许可证、蒸馏到本地部署，看懂开源模型到底开放了什么，以及自己怎么跑起来。
开源到底开的是什么大模型如何变小在自己的机器上跑起来
- 权重是什么
- 真开源 vs 假开源
- 开源是一门生意
- 涌现
- 为什么要把模型做小
- 4 more
自测中心
七套篇章自测 · 350 道题
用章节自测检查概念是否真的会了，发现薄弱点后回到对应课程补齐。
怎么用这七套卷基础与 Harness实战与工程设计前沿、方法论与源码专题
- 自测中心
- 大模型原理篇自测 · 50 题
- Harness 核心篇自测 · 50 题
- 动手实战篇自测 · 50 题
- 工程进阶篇自测 · 50 题
- 4 more
课后甜点
一人公司 OPC
AI 产品进入真实世界前，先补确权与合规基础：商标、软著、专利、域名和股权。
确权的地基商标与域名代码、内容与技术主体与上线合规
- 六种武器
- 确权要趁早
- 商标类别
- 商标被驳回
- 域名议价
- 11 more
课后甜点
被搜到：SEO 与 GEO
产品做出来后，学习如何让搜索引擎和回答型 AI 看得懂、找得到、愿意引用。
先搞清被发现这件事两个战场拆一个真实案例优先级与收官
- 为什么没人来
- SEO 最低可行清单
- GEO 让 AI 引用你
- 拆本站真实改造
- 一个人的优先级
- 1 more
课后甜点
雷军创业课
正课后的创业方法补充：产品、口碑、融资、估值、股权和现金流。
创业者的自我修养方向与起点产品与口碑找钱与融资
- 谁适合创业
- 心理准备
- 选方向
- 起名
- 互联网七字诀
- 9 more
Who it is for
Pick a learning goal before lesson one
Five routes scope the catalog by goal. Choose one, the course contents trim down, and you can switch anytime without losing progress.
How this path is scoped
Start with this goalJust want to use AI
This path skips theory and engineering, and focuses on using AI well: what it is doing, why it invents, how to ask, and what you can safely hand off. It still keeps the practical Harness themes and a few collaboration lessons for everyday work.
Course coverage77 lessons · about 13 hours
课程开篇开始之前Full part
零基础入门写给第一次接触 AI 的你Full part
大模型原理大模型是怎么来的Skip for now
Harness 核心AI Harness13 / 62 lessons
动手实战实战 · 从 Demo 到产品Skip for now
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式Skip for now
自我改进Harness 与自我改进Skip for now
协作方法论Vibe Coding 方法论3 / 14 lessons
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西Skip for now
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西Skip for now
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用Skip for now
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程Skip for now
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架4 / 13 lessons
编程基础篇算法：AI 的思考方式4 / 15 lessons
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding AgentSkip for now
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座Skip for now
专题篇章开源、蒸馏与本地部署Skip for now
自测中心七套篇章自测 · 350 道题Skip for now
课后甜点一人公司 OPC5 / 16 lessons
课后甜点被搜到：SEO 与 GEO3 / 6 lessons
课后甜点雷军创业课Skip for now
How this path is scoped
Start with this goalUse AI professionally
This path adds the full LLM fundamentals part and the full collaboration-methods part, plus two programming-basics lessons on vocabulary and vectors. You get judgment about model limits without entering engineering implementation.
Course coverage109 lessons · about 18 hours
课程开篇开始之前Full part
零基础入门写给第一次接触 AI 的你Full part
大模型原理大模型是怎么来的Full part
Harness 核心AI Harness13 / 62 lessons
动手实战实战 · 从 Demo 到产品Skip for now
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式Skip for now
自我改进Harness 与自我改进Skip for now
协作方法论Vibe Coding 方法论Full part
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西Skip for now
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西Skip for now
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用Skip for now
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程Skip for now
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架6 / 13 lessons
编程基础篇算法：AI 的思考方式4 / 15 lessons
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding AgentSkip for now
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座Skip for now
专题篇章开源、蒸馏与本地部署Skip for now
自测中心七套篇章自测 · 350 道题Skip for now
课后甜点一人公司 OPC5 / 16 lessons
课后甜点被搜到：SEO 与 GEO3 / 6 lessons
课后甜点雷军创业课Skip for now
How this path is scoped
Start with this goalBuild AI products
This path adds the full Harness set, design patterns, evaluation, cost engineering, and the self-test center. It keeps product-side slices of the practicum and leaves code walkthroughs, long-running agents, sandboxing, and source-code electives to the build path.
Course coverage277 lessons · about 46 hours
课程开篇开始之前Full part
零基础入门写给第一次接触 AI 的你Full part
大模型原理大模型是怎么来的Full part
Harness 核心AI HarnessFull part
动手实战实战 · 从 Demo 到产品10 / 37 lessons
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式16 / 22 lessons
自我改进Harness 与自我改进Skip for now
协作方法论Vibe Coding 方法论Full part
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西Full part
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西Full part
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用Full part
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程Full part
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架8 / 13 lessons
编程基础篇算法：AI 的思考方式4 / 15 lessons
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding AgentSkip for now
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座Skip for now
专题篇章开源、蒸馏与本地部署Skip for now
自测中心七套篇章自测 · 350 道题Full part
课后甜点一人公司 OPCFull part
课后甜点被搜到：SEO 与 GEOFull part
课后甜点雷军创业课Full part
How this path is scoped
Start with this goalBuild it yourself
This path takes every core lesson, including full code walkthroughs and self-improvement. Follow the hands-on track end to end and you leave with a working Agent plus your own collaboration playbook.
Course coverage335 lessons · about 56 hours
课程开篇开始之前Full part
零基础入门写给第一次接触 AI 的你Full part
大模型原理大模型是怎么来的Full part
Harness 核心AI HarnessFull part
动手实战实战 · 从 Demo 到产品Full part
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式Full part
自我改进Harness 与自我改进Full part
协作方法论Vibe Coding 方法论Full part
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西Full part
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西Full part
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用Full part
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程Full part
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架Full part
编程基础篇算法：AI 的思考方式Full part
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding AgentSkip for now
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座Skip for now
专题篇章开源、蒸馏与本地部署Skip for now
自测中心七套篇章自测 · 350 道题Full part
课后甜点一人公司 OPCFull part
课后甜点被搜到：SEO 与 GEOFull part
课后甜点雷军创业课Full part
How this path is scoped
Start with this goalWant it all
This adds Grok Build source anatomy, DeepSeek Harness internals, and open-source model distillation plus local deployment beyond the build-it-yourself path. These are the hardest sections and the biggest differentiator.
Course coverage398 lessons · about 66 hours
课程开篇开始之前Full part
零基础入门写给第一次接触 AI 的你Full part
大模型原理大模型是怎么来的Full part
Harness 核心AI HarnessFull part
动手实战实战 · 从 Demo 到产品Full part
工程进阶进阶 · AI 工程设计模式Full part
自我改进Harness 与自我改进Full part
协作方法论Vibe Coding 方法论Full part
专题篇章审美工程：让 AI 做出有品味的东西Full part
专题篇章交互工程：让 AI 做出好用的东西Full part
专题篇章AI 产品心理学：让用户觉得好用Full part
专题篇章Token 降本增效：AI 应用的成本工程Full part
编程基础篇数据结构：AI 世界的骨架Full part
编程基础篇算法：AI 的思考方式Full part
专题篇章解剖 Grok Build：Rust 写的生产级 Coding AgentFull part
专题篇章解剖 DeepSeek Harness：一切皆插件的 Agent 底座Full part
专题篇章开源、蒸馏与本地部署Full part
自测中心七套篇章自测 · 350 道题Full part
课后甜点一人公司 OPCFull part
课后甜点被搜到：SEO 与 GEOFull part
课后甜点雷军创业课Full part
Picked one? Go.
Unsure which track fits? That is fine. All five start from the same lesson; two lessons in, the right depth usually becomes clear.